今年年初英伟达在发售RTX50系显卡的时候，相信不少玩家都注意到老黄重点强调了“DLSS”技术的革新。NVIDIA的深度学习超级采样技术（DLSS）一直处于行业前沿，这次与RTX50系显卡一同发布的就是最新的DLSS4技术。从最初的DLSS到如今的DLSS4，每一次迭代都意味着游戏体验的巨大飞跃。那么它到底是什么呢，下面小编就为大家讲解一下~

DLSS技术自诞生以来，便致力于利用AI技术提升游戏性能。DLSS1首次引入深度学习神经网络，通过对低分辨率图像的分析和重建，生成接近原生高分辨率的图像，从而在不损失过多画质的前提下提升帧率。这一开创性的技术为后来的发展奠定了基础。

随着时间的推移，DLSS2带来了更强大的性能提升。它改进了神经网络架构，提高了图像重建的质量和效率，让游戏画面更加清晰、流畅。不仅如此，DLSS2在更多游戏中得到了支持，逐渐成为玩家提升游戏体验重要手段。

DLSS3的出现则带来了帧生成技术。它利用AI模型和光流加速器，根据已有的渲染帧生成额外的帧，进一步提升帧率。同时，DLSS3还优化了延迟，使得游戏操作更加流畅、响应迅速。这一技术的突破让玩家在享受高帧率的同时，也能感受到更加顺滑的游戏体验。

DLSS4多帧生成技术原理剖析

进入DLSS4时代，多帧生成技术成为了最大的亮点。该技术能够为每个传统渲染帧生成多达三帧额外的帧。其实现过程涉及多个复杂而精妙的环节。首先，全新的帧生成AI模型发挥了关键作用。与以往相比，这个模型速度提高了40%，显存占用降低了30%。这意味着它能够在更短的时间内，以更低的资源消耗完成多帧生成的任务。

为了实现多帧生成，DLSS4还采用了效率极高的AI模型代替硬件光流加速器来加速光流场的生成。结合使用这些AI模型，可以显著降低生成额外帧的计算开销。同时，GeForceRTX50系列GPU的第五代TensorCore提供了强大的算力支持，其具备高达2.5倍的AI处理性能提升，确保GPU能够在几毫秒内为每个渲染帧运行涉及超分辨率、光线重建和多帧生成技术的5个AI模型。

在生成多帧之后，DLSS4还面临着如何让这些帧平稳显示的问题。DLSS3帧生成技术使用CPUPacing技术来控制帧显示，在这种情况下，节奏差异会随着附加帧数增加而越发严重，导致每帧之间帧节奏不一致，进而影响画面的流畅程度。为了解决这个问题，Blackwell使用基于硬件的FlipMetering来代替CPUPacing，将帧节奏逻辑转移到显示引擎，让GPU能够更精确地管理显示时间。并且，Blackwell显示引擎的像素处理能力提升了两倍，以支持更高分辨率和刷新率下的硬件FlipMetering，确保生成的多帧能够以稳定、流畅的方式呈现给玩家。

在我们的游戏测试中，以《赛博朋克2077》为例，在所有测试中，为保证缩放比例固定，我们均选择在DLSS质量模式下进行。

传统DLSS2的测试中，使用CNN模型DLSS，可以看到即便是RTX5070Ti16GB在4K分辨率下，光追超级画质也仅有55帧，而在光追超速模式下为33帧，尚无法达到流畅运行的成绩。

DLSS3的测试依然为CNN模型，增加帧生成。可以看到DLSS3已经可以大幅提升帧数，相较DLSS2，在4K超级画质/光追超级/光追加速的提升分别为64%/71%/79%，综合提升71%。

DLSS4的测试为Transformer模型4X帧生成模式，在4K超级画质/光追超级/光追加速中，相较DLSS3的帧生成提升分别为64%/68%/83%。足以见得DLSS4技术对于游戏帧数的提升有多大的帮助。

开普云参与由中国网络空间安全协会及国家互联网应急中心联合发起的“中文互联网基础语料3.0”发布仪式9月17日，在昆明召开的2025年国家网络安全宣传周人工智能安全治理分论坛上，中文互联网基础语料3.0正式向社会发布。作为该语料的贡献单位之一，开普云受邀参加发布仪式。在中央网信办相关部门指导下，中国网络空间安全协会会同国家互联网应急中心等单位，在前期发布中文互联网基础语料1.0和2.0的基础上，依