为啥开了DLSS 4帧数就能突破天际?
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今年年初英伟达在发售RTX50系显卡的时候,相信不少玩家都注意到老黄重点强调了“DLSS”技术的革新。NVIDIA的深度学习超级采样技术(DLSS)一直处于行业前沿,这次与RTX50系显卡一同发布的就是最新的DLSS4技术。从最初的DLSS到如今的DLSS4,每一次迭代都意味着游戏体验的巨大飞跃。那么它到底是什么呢,下面小编就为大家讲解一下~
DLSS技术自诞生以来,便致力于利用AI技术提升游戏性能。DLSS1首次引入深度学习神经网络,通过对低分辨率图像的分析和重建,生成接近原生高分辨率的图像,从而在不损失过多画质的前提下提升帧率。这一开创性的技术为后来的发展奠定了基础。
随着时间的推移,DLSS2带来了更强大的性能提升。它改进了神经网络架构,提高了图像重建的质量和效率,让游戏画面更加清晰、流畅。不仅如此,DLSS2在更多游戏中得到了支持,逐渐成为玩家提升游戏体验重要手段。
DLSS3的出现则带来了帧生成技术。它利用AI模型和光流加速器,根据已有的渲染帧生成额外的帧,进一步提升帧率。同时,DLSS3还优化了延迟,使得游戏操作更加流畅、响应迅速。这一技术的突破让玩家在享受高帧率的同时,也能感受到更加顺滑的游戏体验。
DLSS4多帧生成技术原理剖析
进入DLSS4时代,多帧生成技术成为了最大的亮点。该技术能够为每个传统渲染帧生成多达三帧额外的帧。其实现过程涉及多个复杂而精妙的环节。首先,全新的帧生成AI模型发挥了关键作用。与以往相比,这个模型速度提高了40%,显存占用降低了30%。这意味着它能够在更短的时间内,以更低的资源消耗完成多帧生成的任务。
为了实现多帧生成,DLSS4还采用了效率极高的AI模型代替硬件光流加速器来加速光流场的生成。结合使用这些AI模型,可以显著降低生成额外帧的计算开销。同时,GeForceRTX50系列GPU的第五代TensorCore提供了强大的算力支持,其具备高达2.5倍的AI处理性能提升,确保GPU能够在几毫秒内为每个渲染帧运行涉及超分辨率、光线重建和多帧生成技术的5个AI模型。
在生成多帧之后,DLSS4还面临着如何让这些帧平稳显示的问题。DLSS3帧生成技术使用CPUPacing技术来控制帧显示,在这种情况下,节奏差异会随着附加帧数增加而越发严重,导致每帧之间帧节奏不一致,进而影响画面的流畅程度。为了解决这个问题,Blackwell使用基于硬件的FlipMetering来代替CPUPacing,将帧节奏逻辑转移到显示引擎,让GPU能够更精确地管理显示时间。并且,Blackwell显示引擎的像素处理能力提升了两倍,以支持更高分辨率和刷新率下的硬件FlipMetering,确保生成的多帧能够以稳定、流畅的方式呈现给玩家。
在我们的游戏测试中,以《赛博朋克2077》为例,在所有测试中,为保证缩放比例固定,我们均选择在DLSS质量模式下进行。
传统DLSS2的测试中,使用CNN模型DLSS,可以看到即便是RTX5070Ti16GB在4K分辨率下,光追超级画质也仅有55帧,而在光追超速模式下为33帧,尚无法达到流畅运行的成绩。
DLSS3的测试依然为CNN模型,增加帧生成。可以看到DLSS3已经可以大幅提升帧数,相较DLSS2,在4K超级画质/光追超级/光追加速的提升分别为64%/71%/79%,综合提升71%。
DLSS4的测试为Transformer模型4X帧生成模式,在4K超级画质/光追超级/光追加速中,相较DLSS3的帧生成提升分别为64%/68%/83%。足以见得DLSS4技术对于游戏帧数的提升有多大的帮助。

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结语
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